服务流程

从诊断到复测，九步有据可查

芯芸达把 GEO 拆成九个阶段，覆盖诊断、监测、配置、交付、知识库、官网资产、内容分发、技术优化与增值服务，让品牌在 AI 搜索里被稳定看见、被准确引用、被持续信任。

一

品牌诊断与策略规划

品牌 AI 可见性报告: 对品牌在主流 AI 平台（如豆包、DeepSeek 等）中的曝光现状进行全面体检，评估品牌在 AI 生成内容中的提及频率、品牌正面情感率等，识别可见性盲区，为后续优化策略提供数据基准。
AI 画像梳理: 全面梳理品牌在各 AI 平台中的现有“数字画像”，包括品牌标签、关联词汇、情感倾向及竞品对比，帮助客户清晰了解 AI 眼中的品牌形象，为精准优化提供方向。

二

智能监测系统

监测平台账号开通: 开通 5 大主流 AI 平台的监测账号（豆包、DeepSeek、元宝、文心一言、千问）。
场景问题库构建与维护: 构建并持续维护品牌核心场景问题库，覆盖高频场景问题。
实时数据追踪与预警: 7×24 小时监测品牌在 AI 平台的曝光变化，异常情况实时预警。
数据监测周报: 每周输出品牌 AI 可见性监测报告，追踪关键指标变化趋势，实时反映优化成效，帮助客户及时掌握品牌在 AI 生态中的动态表现。

三

基础配置

覆盖 AI 平台: 覆盖主流 5 大平台：豆包、DeepSeek、元宝、文心一言、千问；赠送：抖音 AI、微信 AI、百度 AI。
产品: 不同套餐覆盖的品牌、品类、产品数量不同。

四

交付成绩单

交付高频场景问题数: 围绕产品、目标客户与选型需求整理场景问题，约定自然问题和品牌定向问题的分组、平台模式及复测口径。交付问题集和采样记录，实际品牌曝光以对应回答为准。
交付同语意场景问题数: 根据高频场景问题裂变出的同语意问题。举例“靠谱的装修公司推荐”和“靠谱的装修机构给我推荐一下”，这其实是同一个问题。
交付关联场景问题数: 和高频场景问题相关联的场景问题。举例“靠谱的装修公司推荐”和“我最近买了套房子，不想找装修队，想找个有设计服务的靠谱的装修公司，你给我推荐一下”，这是关联场景问题。

五

企业级知识库

企业知识库搭建: 构建结构化的企业知识库，包含品牌信息、产品资料、FAQ 等核心内容。
知识库内容维护与更新: 按约定节奏更新品牌事实、产品资料和出处；复测发现错误信息时，记录来源并制定修改建议。

六

AI 时代的官网与内容资产

AI 时代的分身（官网）: 官网在移动互联网时代是被忘记的产品，但在 AI 时代尤为重要，因为这是 AI 最喜欢抓取企业产品信息的地方，我们一定要维护好。而且 AI 会把你推荐给用户，从而带来业务增长。
官网 FAQ 内容撰写: 围绕客户选型与客服问题撰写有资料依据的官网 FAQ，让正文中的答案清楚、可读、便于核对。FAQ 发布不代表资料已进入第三方模型，也不保证被引用或推荐。
官网内容资产维护: 协助客户将官网打造为企业重要的内容资产，最大限度将企业官网打造为 AI 高频率来爬取内容的行业优质信息源。

七

内容创作与分发

权威媒体文章分发: 基于高频 AI 提问与核心关键词，撰写含数据、图表、FAQ 的深度文章，引用权威来源并标注出处，并分发至权威媒体平台。通过高质量的外部内容背书，强化品牌在 AI 训练数据与检索生态中的权威性与可信度。
垂直行业平台 / 官媒: 撰写新闻稿分发至行业权威媒体或官媒，提升品牌与产品在 AI 语境下的曝光与引用机会。
行业白皮书: 围绕品牌所在行业输出专业级白皮书，系统呈现品牌的行业洞察与专业能力，作为高价值内容资产持续为品牌积累 AI 平台的权威引用来源。

八

GEO 技术优化

llms.txt 生成与部署: 按站点实际内容维护 llms.txt 补充导航，指向品牌、产品、方案和固定页面资料。它不能控制第三方平台的抓取优先级、训练或推荐；页面可访问性、正文质量和来源准确性需要分别检查。
Markdown 镜像优化: 将品牌官网的核心页面内容转化为 AI 友好的 Markdown 格式镜像页面，以结构清晰、语义明确的纯文本形式呈现品牌信息。有效降低 AI 模型解析官网内容的理解门槛，提升品牌关键信息被 AI 准确抓取、理解与引用的概率，为品牌构建更稳固的 AI 可见性基础。
官网 Schema 标记: 为客户官网关键页面系统部署符合 Schema.org 国际标准的结构化数据标记，涵盖品牌信息、产品详情、FAQ、评价等核心模块。结构化标记能够帮助 AI 模型与搜索引擎更精准地识别和理解页面内容，显著提升品牌信息在 AI 回答与搜索结果中的准确呈现率与摘要抓取率。
答案片段工程（ASE）: 答案片段工程（Answer Snippet Engineering）是专为 AI 时代设计的内容优化方法论。通过对官网及外部内容进行系统性的结构重组与语义优化，将品牌核心信息改写为符合 AI 模型“直接摘取答案”偏好的内容格式。

九

增值服务

用户行为与画像 AI 分析: 根据 400 电话录音，运用 AI 技术对品牌目标用户的行为数据与画像特征进行深度分析，挖掘用户决策路径与需求偏好，为品牌营销策略的精准调整提供数据支撑。
批量提供社交媒体内容: 基于品牌调性与传播目标，批量生成适配各社交媒体平台的优质内容素材，降低内容生产成本，保障品牌在社交渠道的持续活跃与一致性输出。
百科维护: 帮助客户不定期维护百度百科等信息，防止同行恶意篡改。若没有创建，则我司帮助创建。

九步服务的验收与边界

每一步都明确客户输入、芯芸达输出、验收标准、双方责任和不包含事项，避免把过程名称当作交付事实。

一、品牌诊断与策略规划

客户确认诊断样本、指标定义和 30 天内首轮优化计划。

客户输入: 品牌官网、产品资料、目标市场、竞品名单、历史内容与可公开经营信息。
芯芸达输出: AI 可见性基线、竞品差距、问题集、风险点和优先级路线图。
责任边界: 客户确认事实与合规边界；芯芸达负责诊断、解释和路线设计。
不包含事项: 不替代法律、医疗、金融等专业合规审查，不承诺固定排名。

二、智能监测系统

监测问题可复现，周报包含平台、时间、问题、答案和变化说明。

客户输入: 品牌词、产品词、地域词、竞品词、目标平台和监测频率。
芯芸达输出: 监测账号、问题库、周报、异常提醒和趋势复盘。
责任边界: 客户提供业务更新；芯芸达维护问题库和监测记录。
不包含事项: 不保证第三方 AI 平台接口、模型版本或答案稳定不变。

三、基础配置

配置项、覆盖平台和产品范围经双方确认。

客户输入: 套餐范围、品牌/品类/产品数量、目标地区和基础资料。
芯芸达输出: 平台覆盖清单、产品配置表、账号与权限说明。
责任边界: 客户确认授权与资料准确性；芯芸达执行配置与记录。
不包含事项: 不包含未购买范围内的品牌、产品、地区或额外平台。

四、交付成绩单

每条问题有分类、意图、目标页面、测试记录和复测状态。

客户输入: 核心关键词、目标场景、销售问题、客服问题和客户转化路径。
芯芸达输出: 高频问题、同义问题、关联问题和阶段性成绩单。
责任边界: 客户确认业务场景；芯芸达负责扩展、测试与复盘。
不包含事项: 不把单次 AI 回答当作最终效果，不承诺所有问题同时达成目标。

五、企业级知识库

知识库条目可追溯到来源，且经过客户事实确认。

客户输入: 公司信息、产品资料、服务边界、案例授权、FAQ 与资质证明。
芯芸达输出: 品牌事实库、产品知识库、FAQ、术语表和更新机制。
责任边界: 客户负责事实授权；芯芸达负责结构化、归档和更新提醒。
不包含事项: 不公开未授权客户、合同、报价、隐私或商业机密。

六、AI 时代的官网与内容资产

页面可访问、可索引、结构化数据可解析，文案经客户确认。

客户输入: 官网权限、页面目标、品牌素材、客服问题和转化表单要求。
芯芸达输出: 页面内容、FAQ、Markdown 镜像、schema、llms.txt 和转化入口建议。
责任边界: 客户确认上线内容；芯芸达负责内容结构与技术配置。
不包含事项: 不包含未授权 CMS 数据抓取、违法广告内容或未经审核的效果承诺。

七、内容创作与分发

内容有来源、日期、责任主体和发布链接或发布证明。

客户输入: 主题方向、公开素材、行业限制、媒体偏好和审批人。
芯芸达输出: 文章选题、内容稿、引用来源、分发清单和发布记录。
责任边界: 客户审核事实与合规；芯芸达负责撰写、结构化与跟进分发。
不包含事项: 不包含买量广告费、媒体保证收录或未披露赞助内容。

八、GEO 技术优化

关键 URL 的 title、canonical、正文、schema 与 sitemap 状态一致。

客户输入: 站点代码/部署权限、目标页面、现有 schema、robots 和 sitemap。
芯芸达输出: llms.txt、Markdown 镜像、结构化数据、sitemap/robots 优化和技术复测。
责任边界: 客户提供发布权限；芯芸达负责代码修复、复测和问题清单。
不包含事项: 不直接处理服务器未知故障、第三方平台审核和非本站技术债。

九、增值服务

交付物按授权数据范围输出，敏感信息已脱敏。

客户输入: 电话录音授权、社媒账号要求、百科资料和增值服务范围。
芯芸达输出: 画像分析、社媒内容建议、百科维护建议和增值服务报告。
责任边界: 客户提供合法授权；芯芸达负责分析、建议和资料整理。
不包含事项: 不包含无授权数据处理、百科强制通过或平台外违规操作。